پايان نامه با موضوع شناسايي اثر انگشت به كمك ويژگي هاي مينوژه و با استفاده از الگوريتم بهينه سازي فاخته
چكيده
امروزه، تشخیص هویت نقش مهمی را در سيستمهاي امنيتي ایفا میکند. مشخصههاي متعددي براي تشخیص هویت وجود دارد که اثر انگشت به عنوان يكي از مهمترين و ابتدايي ترين مشخصه، محسوب ميشود. اثر انگشت افراد، با افزايش سن و حتي پير شدن تغيير نميكند و حتي دو قلوهاي يكسان هم داراي اثر انگشت متفاوت هستند. بنابراين ايجاد يك سيستم تشخيص و تطبيق اثر انگشت هوشمند ميتواند در زمينههاي مختلف مفيد باشد. تابحال كارهاي زيادي در اين زمينه انجام شده است كه هر كدام از روشهاي متفاوت استفاده كردهاند اما نقطه مشترك بيشتر اين روشهاي استفاده از مينوژهها به عنوان ويژگيهاي تصوير اثر انگشت است. در اين پژوهش نيز از ويژگي مينوژه استفاده شده است. در مرحله پيشپردازش از فيلتر گابور به عنوان بخش اصلي بهبود تصوير استفاده شده است. براي تطبيق اثر انگشت از الگوريتم بهينه سازي فاخته استفاده شده است. اين الگوريتم، يك الگوريتم فرامكاشفهاي جديد است كه از فرآيند تخمگذاري پرنده فاخته الهام گرفته است. قابليت اصلي اين الگوريتم دقت مناسب و سرعت همگرايي بالا است. ارزيابي روش پيشنهادي توسط مجموعه دادههاي FVC2002 و FVC2004 انجام شده است و نتايج بدست آمده توسط معيار EER با كارهاي مشابه مقايسه شدند كه نشان دهنده اين است كه روش پيشنهادي نتايج قابل قبولي را بدست آورده است.
توجه: اين پايان نامه در سطح بسيار بالايي نوشته شده است و پياده سازي آن با كدهاي متلب موجود است. خروجي هاي اين كدها دقيقا منطبق با شكل هاي پايان نامه است.
همچنين در اين پايان نامه الگوريتم فاخته به عنوان يك الگوريتم جديد تكاملي توضيح داده شده و نحوه استفاده از آن كاملا بيان شده است.
نكته خيلي مهم اين كه اين كار براي اولين بار انجام شده است و هيچ نمونه اي حتي در مقالات انگليسي هم نمي توانيد پيدا كنيد بنابراين بسيار جا براي كار دارد و موضوع مناسبي براي ادامه تحقيق است.
توضيحات: فايل هاي پايان نامه در يك فايل زيپ قرار داده شده است كه بعد از خريداري لينك دانلود براي شما فعال مي گردد و همچنين لينك به ايميل شما نيز ارسال مي گردد.
دانلود كدهاي شبيه سازي پايان نامه
دیدگاه ها