
پایان نامه پیش بینی طلاق قبل از ازدواج با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
چکیده:
پیشبینی متغیرها و پدیده های اجتماعی همواره یکی از دغدغه های اصلی مدیران برای تصمیم گیری و سیاستگذاری در سطح کلان به شمار می رود. علم داده کاوی به بهره گیری از داده های واقعی مربوط به پدیده های مختلف، قابلیت پیشبنی و استخراج الگوهای نهان از داده ها را دارد. در این پایان نامه یک روش جدید مبتنی بر داده کاوی برای پیشبینی طلاق قبل از ازدواج معرفی شده است. برای این منظور از اطلاعات جمع آوری شده مربوط به دو سال ۹۶ و ۹۷ که شامل آمار ازدواج و طلاق است، استفاده شده است. اطلاعات شامل داده های خام است که در روش پیشنهادی ابتدا پیش پردازش هایی بر روی این داده ها انجام شده و ویژگیهای جدیدی از ویژگیهای اولیه استخراج میشوند. سپس گروهبندی و متوازن سازی داده ها انجام میشود به شکلی که برای دسته بندی مناسب باشند. داده ها به دو کلاس: تداوم زندگی و طلاق تقسیم بندی میشوند که مراحل یادگیری و پیشبینی توسط الگوریتم درخت تصمیم CART انجام می شود. نتایج در نهایت بر اساس معیارهای استاندارد، ارزیابی شده و الگوهای مشخصی از درخت تصمیم به منظور پیشبینی طلاق معرفی شده اند.
پروپوزال این پایان نامه رایگان است.
دیدگاه ها