پایان نامه ارشد کامپیوتر تشخیص و دسته بندی خودروها در جاده ها بر اساس اجزای تشکیل دهنده

پایان نامه ارشد کامپیوتر تشخیص و دسته بندی خودروها در جاده ها بر اساس اجزای تشکیل دهنده

چکیده:

سيستم­هاي نظارت ترافيك شهري در چند سال اخير نقش مهمي در بهبود حمل و نقل داشته و باعث شده­اند رويكرد به چنين سيستم­هايي در اكثر شهرهاي بزرگ دنيا افزايش يابد. تجزيه و تحليل خودكار وضعيت ترافيك و كنترل هوشمند و بهينه آن بر اساس تحليل صورت گرفته، ره­آورد جديد و مهمي در اين سيستم­ها است. ايجاد يك سيستم خبره كه قابليت تشخيص و دسته­بندي خودروها را در جاده ­ها و بزرگراه ­ها داشته باشد مي­تواند به كنترل ترافيك، مانيتورينگ، آمار عبور و مرور، شناسايي رانندگان متخلف و غيره كمك كند. در اين پژوهش، يك سيستم تشخيص خودرو و دسته­ بندي آن­ها به دو دسته خودروهاي سبك و سنگين انجام گرفت. يكي از مشكلات اصلي تشخيص خودروها در جاده­ها اين است كه ممكن است تصوير گرفته شده از زواياي مختلف خودرو باشد به همين دليل تشخيص آن را مشكل مي­كند براي رفع اين مشكل از روش تطبيق الگوي پويا استفاده مي­شود تا بتواند در شرايط مختلف خودروها را تشخيص بدهد. براي دسته­بندي خودروها از يك روش مبتني بر اجزا استفاده كرده­ايم اين روش كمك مي­كند كه مشكل انسداد تصوير تا حدي بهبود يابد همچنين براي آموزش داده­ها از يك روش SVM بهبود يافته، دسته­ بند گاوسي و شبكه عصبي MLP استفاده مي­شود. نتايج بدست آمده در مقايسه با روش­هاي ديگر داراي نتيجه مناسبي هستند.

توضیحات:

فایل کامل پایان نامه مورد نظر به صورت word است.

فصل اول و فهرست مطالب را می توانید رایگان دانلود نمایید.

بعد از انجام عملیات خرید لینک دانلود کامل پایان نامه برای شما فعال می شود و همچنین لینک آن به ایمیل شما ارسال می گردد.

کدهای شبیه سازی این پایان نامه را میتوانید از لینک پیاده سازی تشخیص و ردیابی خودروها در جاده به زبان متلب دریافت نمایید.

ID تلگرام برای پشتیباتی: mardin200@